GVG possède une longue expérience en matière de collecte et d'analyse des données en soutien aux processus décisionnels stratégiques des gouvernements et des régulateurs.
L'accès à des données de mobilité est crucial pour les gouvernements et les décideurs, dans la
mesure où ces données permettent d'effectuer une analyse prédictive des tendances de la mobilité, à des fins diverses.
Les données mobiles fournissent des informations exploitables en suivant les déplacements de la population.
C'est là notre nouvelle réalité mobile, et les données de mobilité se sont avérées être une source essentielle d'informations pour les décideurs.
GVG innove en exploitant les données télécoms et financières à d'autres fins critiques.
Nous avons fait nos preuves non seulement en matière d'exploitation de ces données, mais également en ce qui concerne leur protection et l'application des lois sur la confidentialité.
Anonymisation des données personnelles
Cloud sécurisé
Meilleures pratiques de sécurité
Par le biais de 3 modules intégrés, mais autonomes :
Le module central
Les rapports de localisation
Les cartes thermiques
Case Study
ANALYSE DE DONNÉES POUR LA LUTTE CONTRE COVID-19
ANALYSE DE DONNÉES POUR LA LUTTE CONTRE COVID-19
Objectif
Comprendre la propagation de la maladie et se servir du trafic de données comme base pour permettre des interventions efficaces et des études d'impact au Ghana.
Le défi
L'absence de données de localisation précises représente un défi déterminant pour les gouvernements et les décideurs, qui consentent des efforts croissants afin de contrôler la propagation de la pandémie. Cela était le cas au Ghana, avant que Covid-19 ne se propage dans le pays.
L'objectif était de construire des systèmes automatisés fournissant des renseignements sur le mouvement des foules, ainsi que des tableaux de bord avec cartes thermiques et des indices rapides pour décrire le déroulement de la situation.
Au début de 2018, l'institut ghanéen de la statistique a lancé une initiative en collaboration avec un seul opérateur mobile local, en vue d'analyser les données de mobilité disponibles sur le réseau. Cela a permis d'obtenir des renseignements précieux, même si ces derniers ne couvraient pas la totalité de la population.
La solution
Afin de résoudre ce problème, la Common Platform, qui rassemblait déjà des informations à des fins de protection des recettes, a été mise à niveau pour inclure la localisation d'événements. Les données de tous les opérateurs mobiles ont ainsi pu être agrégées, et un processus d'assurance qualité sous-jacent a garanti que le jeu de données était fiable et représentatif de l'ensemble de la population.
Les renseignements concernant la mobilité ont permis de créer des cartes fournissant des informations au niveau provincial sur la longueur et la fréquence des trajets des sujets.
Un système analytique complet pour faire le suivi des données de mobilité.
Réalisations
Il est important de noter que les données de mobilité étaient en corrélation et décrivaient la situation sur le terrain, fournissant ainsi des indicateurs de tendance.
Les effets du confinement étaient nettement visibles. Les mouvements des personnes se sont rapidement réduits une fois que le confinement est entré en vigueur. Cependant, les données ont également montré qu'au bout d'un certain temps, les citoyens, lassés du confinement, ont lentement recommencé à se déplacer.
Une fois que les frontières du pays ont été officiellement fermées, les mouvements de population à partir des pays limitrophes se sont considérablement réduits, de 66%. Cependant, il est vrai que ces mouvements ne se sont pas totalement arrêtés.
Covid-19 Tracker a permis :
- d'effectuer des analyses prédictives
- d'identifier les déplacements des sujets en quarantaine
- de peindre un tableau domestique général de la pandémie
- d'analyser les déplacements pour créer des modèles et des indicateurs
- de rechercher les contacts
- de partager les statistiques relatives à la propagation du virus avec les autorités compétentes, pour faciliter les processus décisionnels
